GitHub-Copilot-MCP-Integration — Teetrack über Copilot steuern

Q: Was ist MCP und wie funktioniert es mit GitHub Copilot?

MCP (Model Context Protocol) ist ein Standard, der es KI-Assistenten ermöglicht, externe Tools aufzurufen. Der Teetrack-MCP-Server stellt 67 Tools bereit, die Copilot nutzen kann, um Zeiteinträge, Projekte, Kunden und Berichte in deinem Teetrack-Workspace zu verwalten.

Q: Warum Zeit aus dem Code-Editor erfassen?

Entwickler verbringen den Großteil ihres Tages im Editor. Zeiterfassung ohne Kontextwechsel reduziert Reibung und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass du deine Stunden tatsächlich loggst.

Q: Funktioniert das nur mit VS Code?

Es funktioniert mit jedem Editor, der GitHub Copilot mit MCP-Tool-Aufrufen unterstützt. VS Code hat die ausgereifteste Unterstützung, aber andere Editoren mit Copilot Chat können ebenfalls funktionieren.

Q: Werden meine Teetrack-Daten mit GitHub geteilt?

Der MCP-Server läuft lokal und kommuniziert über dein API-Token mit deiner Teetrack-Instanz. Copilot sendet Tool-Aufrufe an den lokalen Server. Deine Zeiterfassungsdaten bleiben unter deiner Kontrolle.

Q: Kann ich weiterhin die Teetrack-Weboberfläche nutzen?

Ja. MCP über Copilot ist ein zusätzlicher Zugangsweg. Nutze es für schnelle Aktionen beim Coden und die Weboberfläche für detaillierte Berichte und Konfiguration.

Nutze GitHub Copilot zur Steuerung deiner Teetrack-Zeiterfassung — mit 67 MCP-Tools direkt aus deiner IDE.

Verbinde Teetrack mit GitHub Copilot über das Model Context Protocol (MCP). Erfasse Zeit, verwalte Projekte und logge Stunden, ohne deinen Editor oder Copilot Chat zu verlassen.

Requirements

Ein Teetrack-Konto mit API-Zugang
GitHub-Copilot-Abonnement mit MCP-Unterstützung
VS Code oder ein kompatibler Editor mit Copilot Chat
Der Teetrack-MCP-Server, installiert und konfiguriert

How to Connect

Step 1: Teetrack-MCP-Server installieren

Installiere den Teetrack-MCP-Server. Er stellt 67 Tools bereit, die Copilot aufrufen kann, um mit deinem Teetrack-Workspace zu interagieren.

Step 2: Teetrack-API-Zugangsdaten konfigurieren

Setze deine Teetrack-API-URL und dein Authentifizierungstoken, damit der MCP-Server sich mit deinem Workspace verbinden kann.

Step 3: MCP-Server in VS Code oder IDE-Konfiguration hinzufügen

Registriere den Teetrack-MCP-Server in deinen Editor-Einstellungen, damit GitHub Copilot die Zeiterfassungstools beim Nutzen von Copilot Chat oder Agent Mode erkennt.

Step 4: Zeit über Copilot Chat erfassen

Frage Copilot z. B. „Starte einen Timer für das API-Refactoring" oder „Erfasse 1,5 Stunden für Bugfixes heute." Copilot ruft die passenden Teetrack-MCP-Tools direkt aus deinem Editor auf.

What you can do

Zeit erfassen, ohne den Editor zu verlassen: Starte und stoppe Timer, logge Zeiteinträge und prüfe deine erfassten Stunden — alles über Copilot Chat in VS Code oder deinem bevorzugten Editor.
Kontextbewusste Zeiterfassung: Copilot weiß, an welchem Code du arbeitest. Bitte es, Zeit auf das Projekt zu loggen, das du gerade bearbeitest — für schnellere, genauere Einträge.
Schnelle Projekt- und Berichtsabfragen: Frage Copilot nach deiner Wochenzusammenfassung, Projektaufschlüsselung oder dem verbleibenden Budget, ohne zur Teetrack-Weboberfläche zu wechseln.
Projekte und Kunden aus der IDE verwalten: Erstelle neue Projekte, aktualisiere Kundendetails oder prüfe abrechenbare Summen — alles über Gesprächsbefehle in Copilot Chat.

Frequently Asked Questions

Was ist MCP und wie funktioniert es mit GitHub Copilot?

Warum Zeit aus dem Code-Editor erfassen?

Funktioniert das nur mit VS Code?

Werden meine Teetrack-Daten mit GitHub geteilt?

Kann ich weiterhin die Teetrack-Weboberfläche nutzen?

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