Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit Teetrack
Nutzen Sie das Model Context Protocol zur Zeiterfassung in natürlicher Sprache. Teetrack unterstützt das Model Context Protocol (MCP), einen offenen Standard, der KI-Assistenten die direkte Interaktion mit Ihren Zeiterfassungsdaten ermöglicht. Starten Sie Timer, erfassen Sie Stunden, erstellen Sie Rechnungen und erhalten Sie Zusammenfassungen — alles im Chat mit Ihrem bevorzugten KI-Assistenten.
Was ist MCP?
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic, der KI-Assistenten die sichere Verbindung mit externen Tools und Datenquellen ermöglicht. Anstatt Daten zwischen Apps zu kopieren, kann Ihr KI-Assistent direkt mit Teetrack in Ihrem Auftrag arbeiten.
Stellen Sie es sich vor wie ein Set spezialisierter Werkzeuge für die Zeiterfassung, das Sie Ihrem KI-Assistenten geben. Er kann Ihre Projekte lesen, Timer starten und stoppen, nachschauen wie viel Zeit Sie diese Woche erfasst haben, Rechnungen erstellen und vieles mehr — alles über eine sichere, authentifizierte Verbindung.
Sie behalten die volle Kontrolle. Jede Aktion erfordert Ihren API-Token, und Sie können den Zugriff jederzeit in Ihren Teetrack-Einstellungen widerrufen.
Was Sie tun können
Timer
Timer starten · Timer stoppen · Laufende Timer anzeigen
Zeiteinträge
Einträge auflisten · Details anzeigen · Zeit erfassen · Eintrag aktualisieren · Eintrag löschen
Projekte
Projekte auflisten · Details anzeigen · Projekt erstellen · Projekt aktualisieren · Projekt löschen
Tags
Tags auflisten · Tag erstellen · Tag aktualisieren · Tag löschen
Kunden
Kunden auflisten · Details anzeigen · Kunde erstellen · Kunde aktualisieren · Kunde löschen
Rechnungen
Rechnungen auflisten · Details anzeigen · Rechnung erstellen · Aus Einträgen generieren · Rechnung aktualisieren · Rechnung löschen · Als gesendet markieren · CSV exportieren
Zusammenfassungen
Zeitübersicht · Projektübersicht · Budgetstatus
Einstellungen
Einstellungen abrufen · Einstellungen aktualisieren · Abo-Nutzung
Wählen Sie Ihren KI-Client
Teetrack funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen KI-Client. Wählen Sie Ihren unten für eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und praxisnahe Anwendungsbeispiele.
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