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Teetrack mit ChatGPT oder Gemini CLI verbinden

Teetrack mit ChatGPT oder Gemini CLI verbinden

Von Tristan Doehl · · Aktualisiert am

Teetracks MCP-Tools lassen sich mit verschiedenen Assistenten verwenden. Die gespeicherten Zeitdaten bleiben dieselben. Einrichtung, Berechtigungen und Freigabeverhalten hängen jedoch von der gewählten Anwendung ab. Prüfe dort zuerst eine Leseanfrage, bevor du Arbeit damit erfasst.

Füge Teetrack als eigene ChatGPT-App hinzu

ChatGPT verbindet sich über eigene Apps mit gehosteten MCP-Servern. Prüfe in OpenAIs Anleitung zu Entwicklermodus und MCP-Apps die aktuelle Kontoverfügbarkeit und die Einstellungen des Arbeitsbereichs. Die Administration deines Arbeitsbereichs muss eigene Apps gegebenenfalls erst freischalten.

Folge der ChatGPT-Einrichtungsanleitung, um die App mit https://teetrack.it/api/mcp als Endpunkt anzulegen und Teetrack zu autorisieren. Wähle die App in einer Unterhaltung aus und bitte um die Projektliste. Prüfe die Datensätze, bevor du einen Schreibzugriff testest.

Konfiguriere Gemini CLI für denselben Endpunkt

Ergänze den folgenden Eintrag im Objekt mcpServers der Gemini-CLI-Datei settings.json. Die Benutzerkonfiguration liegt unter ~/.gemini/settings.json, eine projektbezogene Konfiguration unter .gemini/settings.json.

{
  "mcpServers": {
    "teetrack": {
      "httpUrl": "https://teetrack.it/api/mcp"
    }
  }
}

Starte Gemini CLI neu und führe /mcp auth teetrack aus, um die Anmeldung im Browser abzuschließen. Prüfe danach mit /mcp list die Verbindung und frage deine Teetrack-Projekte ab. Die offizielle MCP-Dokumentation erläutert Konfiguration und OAuth-Anmeldung.

Teste einen abgeschlossenen Eintrag vor einer ganzen Gruppe

Verwende eine eindeutige Anfrage wie „Erfasse Tests des Bestellvorgangs im Projekt Acme-Neugestaltung am 2. März 2026 von 09:00 bis 10:30, Europe/Berlin“. Der Assistent muss das Projekt bestimmen und den Eintrag mit diesen Zeitstempeln anlegen. Prüfe den Datensatz in Teetrack auf Projekt, Dauer und Beschreibung.

Wenn das funktioniert, kann eine Anfrage mehrere Sitzungen beschreiben. Betrachte das Ergebnis als Folge einzelner Aktionen: Scheitert der zweite Eintrag, kann der erste bereits existieren. Prüfe den aktuellen Stand, bevor du die gesamte Anfrage wiederholst. Sonst kann die Wiederholung Duplikate erzeugen.

Nutze Zusammenfassungen zur Prüfung erfasster Arbeit

Nenne einen klaren Zeitraum und die benötigte Aufschlüsselung, etwa Projektsummen von einem bestimmten Montag bis Freitag. Wenn du abrechenbare Beträge brauchst, sage das ausdrücklich und halte verschiedene Währungen getrennt. Der Assistent kann zurückgegebene Daten ordnen, sollte aber weder fehlende Sätze erfinden noch jede erfasste Zeit als abrechenbar behandeln.

Dasselbe Konto mit verschiedenen Assistenten zu verwenden erzeugt keine getrennten Zeitverläufe. Ein über eine KI-Anwendung gestarteter Timer gehört zu Teetrack und lässt sich in der Webanwendung oder einem anderen autorisierten Assistenten prüfen. Jede Anwendung benötigt eine eigene gültige Verbindung und passende Berechtigungen.

Wähle einen Assistenten mit überprüfbaren Ergebnissen

Die praktische Wahl hängt von deiner Arbeitsumgebung und der unterstützten Verbindung deines Kontos ab. Vergleiche Einrichtung und Freigabeverhalten mit einer kleinen Aufgabe. Nutze danach den Leitfaden für fortgeschrittene Abläufe, wenn du Aktionen kombinieren möchtest. Prüfe Datum, Projektidentität und Ergebnisse unabhängig vom gewählten Assistenten nach denselben Maßstäben.

Tristan Doehl

Tristan Doehl

Tristan is the founder of Teetrack and a software engineer based in Aachen, Germany. He started Teetrack as his own tool for tracking billable hours as a developer and has been building it into a full time-tracking product for freelancers and small teams ever since. He writes about time tracking, freelance billing, and AI-assisted workflows.